RAG-платформа
RAG-платформа для документов, где ответы опираются на источники
Veksler помогает компаниям загружать PDF, DOCX, TXT и XLSX, искать ответы по собственной базе и получать выводы с цитатами. Это не просто чат с моделью, а рабочий слой поверх документов: поиск, таблицы, сравнение и проверяемые источники в одном месте.
Контекст
Почему обычного AI-чата недостаточно для рабочих документов
Когда в компании накапливаются договоры, счета, отчеты, акты, регламенты и переписка, простого поиска по названию файла уже мало. Нужно понять, что именно написано внутри, быстро сравнить условия, найти риски и не потерять ссылку на первоисточник.
RAG расшифровывается как Retrieval-Augmented Generation: сначала система находит релевантные фрагменты в базе документов, а затем модель формирует ответ на основе найденного контекста. Такой подход снижает риск выдуманных фактов и делает ответ проверяемым.
Veksler превращает этот подход в прикладной продукт: загруженные документы разбиваются на фрагменты, индексируются в векторной базе, дополняются метаданными и становятся доступными для поиска, анализа, AI-таблиц и агентских сценариев.
Форматы и задачи
Что можно загрузить и сделать
Поддерживаемые документы
PDF, DOCX, TXT и Markdown
Договоры, регламенты, отчеты, инструкции, технические документы и рабочие заметки можно загрузить в единую базу.
XLSX и табличные данные
Строки таблиц индексируются вместе с контекстом, поэтому по ним можно искать, задавать вопросы и сверять значения.
Папки и рабочие пространства
Документы можно группировать по проектам, клиентам, сделкам или типам, а затем задавать вопросы только по выбранному scope.
PDF-источники с подсветкой
Для найденных фрагментов можно открыть исходный PDF и проверить страницу, цитату и место, на котором основан ответ.
Примеры задач
AI-поиск по архиву документов
Найти условия оплаты, сроки, обязанности, суммы, стороны, риски или упоминания нужного контрагента во всей базе.
Ответы с цитатами
Задать вопрос по документам и получить ответ с источниками, страницами и фрагментами для проверки.
ИИ-таблица по документам
Превратить повторяющиеся вопросы в колонки: сумма, срок, статус, риск, объект, ответственный или условие договора.
Сравнение документов
Сопоставить версии, договоры, отчеты или приложения по смыслу и увидеть, где условия совпадают или отличаются.
Процесс
Как это работает внутри Veksler
- 01
Загрузка и извлечение текста
Файлы попадают в рабочее пространство, текст извлекается из поддерживаемых форматов, а для PDF сохраняются страницы и координаты фрагментов для дальнейшей подсветки.
- 02
Разбиение и индексация
Документ делится на смысловые чанки: абзацы, списки, строки таблиц и фрагменты с метаданными. Затем создаются embeddings и запись попадает в Qdrant.
- 03
Поиск релевантного контекста
При вопросе система сочетает векторный поиск, keyword search и ранжирование, чтобы найти не просто похожие слова, а полезные доказательные фрагменты.
- 04
Ответ с проверкой
Модель отвечает на языке вопроса, прикладывает цитаты и показывает источники. Пользователь может открыть документ и проверить место, на котором основан вывод.
Возможности
Что получает команда
Гибридный поиск
Векторный поиск хорошо находит смысловую близость, keyword search ловит точные формулировки, а объединение результатов помогает не пропустить важные совпадения.
Цитаты и страницы
Ответы не висят в воздухе: рядом с утверждениями отображаются источники и фрагменты, по которым можно перейти к оригинальному документу.
Папки и scope
Можно задавать вопрос по всей базе, по выбранным документам или по конкретной папке, чтобы не смешивать контекст разных проектов.
Агенты анализа
Document Analyst разбирает один документ, Comparison и Matrix помогают сравнивать несколько документов по аспектам, рискам и отличиям.
Экспорт результата
Результаты анализа и таблицы можно сохранять в удобные форматы, чтобы передать их коллегам или использовать в отчете.
Локальный и серверный запуск
Проект можно запускать локально или развернуть на своем сервере. Данные остаются в контролируемом рабочем пространстве.
Сценарии
Кому это особенно полезно
Юридические команды
Быстро находить сроки, суммы, стороны, обязанности, ограничения, штрафы и спорные формулировки в договорах и приложениях.
Финансовый и операционный контроль
Сверять счета, акты, отчеты, условия оплаты и документы по поставщикам без ручного просмотра десятков файлов.
Продажи и аккаунт-менеджмент
Собирать сведения по клиентским документам, коммерческим предложениям и условиям сотрудничества в единую таблицу.
Риэлторы и девелоперы
Разбирать договоры, выписки, технические документы и переписку по объектам, чтобы быстрее находить ключевые условия.
Попробуйте на своих документах
Загрузите несколько файлов, получите первую таблицу и проверьте, насколько ответы совпадают с реальными цитатами в документах.
Войти и попробовать